精神疾病不僅嚴(yán)重?fù)p害生活質(zhì)量，而且因多發(fā)、高發(fā)，已成為我國醫(yī)療支出的沉重負(fù)擔(dān)。準(zhǔn)確診斷精神疾病是有效治療精神疾病的前提，也是精神疾病研究中面臨的重大問題。在傳統(tǒng)精神醫(yī)學(xué)體系和臨床實(shí)踐中，精神疾病的診斷幾乎全部依賴于心理行為癥狀表現(xiàn)。然而，基于癥狀學(xué)的診斷往往不能準(zhǔn)確反映精神疾病的生物學(xué)機(jī)制，使得診斷與療效脫節(jié)，許多患者需要嘗試多種治療方法和藥物，且大量患者終生無法治愈。美國國立精神衛(wèi)生研究所于五年前提出精神疾病是“腦疾病”的觀念，并相應(yīng)提出基于腦的精神疾病研究策略（Research Domain Criteria：RDoC）。然而，基于這一策略的研究進(jìn)展卻極為緩慢。

　　傳統(tǒng)的神經(jīng)影像方法學(xué)嚴(yán)重限制了研究者實(shí)現(xiàn)RDoC所倡導(dǎo)的“以腦為中心”的精神疾病研究。絕大多數(shù)研究首先根據(jù)癥狀定義病人組，并比較病人組與控制組之間的平均腦活動(dòng)差異，因而使其在即使測量了腦活動(dòng)的情況下，本質(zhì)上仍然是“以癥狀學(xué)為中心”的研究，導(dǎo)致其結(jié)果對精神疾病的臨床實(shí)踐改革意義有限且往往不具有對某種精神疾病的特異性。

　　中國科學(xué)院心理研究所行為科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副研究員楊志提出了“以腦為中心”的精神疾病神經(jīng)影像研究的數(shù)據(jù)挖掘新方法（gRAICAR，Yang et al., 2008; 2012; 2014a）。該方法基于個(gè)體腦功能網(wǎng)絡(luò)的相似性來檢測在腦網(wǎng)絡(luò)特征上具有高度一致性的患者亞組，是實(shí)現(xiàn)“以腦為中心”的精神疾病研究的有力工具。近日，楊志及臨床合作者將gRAICAR應(yīng)用于探索首次發(fā)作、未服藥、早發(fā)精神分裂癥患者的亞型（Yang et al., 2014b）。他們發(fā)現(xiàn)了腦功能網(wǎng)絡(luò)（額下回——顳上回網(wǎng)絡(luò)）與精神分裂癥患者多維度癥狀模式的關(guān)聯(lián)。對于陽性癥狀高于陰性癥狀的患者，該腦功能網(wǎng)絡(luò)與健康對照組高度一致，而在陰性癥狀大于陽性癥狀的患者中未發(fā)現(xiàn)該腦功能網(wǎng)絡(luò)（如下圖）。因此，根據(jù)這一腦功能網(wǎng)絡(luò)特征，可以將患者分為兩個(gè)亞型。

　　該研究說明腦功能網(wǎng)絡(luò)可以反映多維度的臨床癥狀”模式”，而非單一癥狀，提示在未來研究中需要對“多元癥狀”模式引起重視。更重要的是，該研究展示了利用數(shù)據(jù)挖掘算法實(shí)現(xiàn)“以腦為中心”的精神疾病研究的新途徑。研究成果于近日發(fā)表于Nature旗下期刊Scientific Reports。 

　　該研究受國家自然科學(xué)基金（81270023, 81278412, 81171409, 81000583, 81220108014）、國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目（2012BAI36B01）、中科院百人計(jì)劃（KSZD-EW-TZ-002）、北京市精神疾病診斷和治療重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（2014JSJB03）、新世紀(jì)大學(xué)優(yōu)秀人才項(xiàng)目及美國國立精神衛(wèi)生研究院的資助。 

　　參考文獻(xiàn)： 

　　Yang Z, Xu Y*, Xu T, Hoy C, Handwerker D, Chen G, Northoff G, Zuo XN*, Bandettini P (2014b).Brain-network informed subject community detection in early-onset schizophrenia. Scientific Reports4，5549. 

　　Yang Z*, Chang C, Xu T, Jiang L, Handwerker D, Castellanos F, Milham M, Bandettini P, Zuo XN* (2014a). Connectivity trajectory across lifespan differentiates the precuneus from the default network.NeuroImage 89, 45-56. 

　　Yang Z*, Zuo XN, Wang P, Li Z, LaConte SM, Bandettini PA, Hu XP (2012). Generalized RAICAR: Discover homogeneous subject (sub)groups by reproducibility of their intrinsic connectivity networks.NeuroImage 63, 403-414.  

　　Yang Z, LaConte S, Weng X, and Hu X* (2008).Ranking and averaging independent component analysis by reproducibility (RAICAR).Human Brain Mapping 29, 711-25. 

 

　　基于腦功能網(wǎng)絡(luò)相似性檢測被試亞組：發(fā)現(xiàn)早發(fā)精神分裂癥的陰性和陽性癥狀的相對強(qiáng)度與額下回——顳上回網(wǎng)絡(luò)是否正常有關(guān)。依據(jù)此腦功能網(wǎng)絡(luò)可將患者分為兩個(gè)亞組。