葉面積指數(shù)（Leaf Area Index, LAI）是全球氣候觀測系統(tǒng)計(jì)劃（Global Climate Observing System, GCOS）提出的影響全球氣候變化模擬的14個陸表關(guān)鍵參數(shù)之一。目前，國際上已有數(shù)套基于衛(wèi)星遙感的全球LAI產(chǎn)品，對這些產(chǎn)品的性能和不確定性必須進(jìn)行系統(tǒng)的比較與分析，才能更好地用于生態(tài)研究。
水稻主要集中在亞洲等發(fā)展中國家。由于地理區(qū)位優(yōu)勢，歐美等發(fā)達(dá)國家的大量遙感研究主要集中在森林、草地和其它農(nóng)作物上。我國擁有獨(dú)一無二的大面積水稻田的優(yōu)勢，亟需開展相關(guān)參數(shù)的遙感反演研究，樹立我國在這一領(lǐng)域的研究特色，為全球生態(tài)系統(tǒng)模擬和氣候變化研究做出貢獻(xiàn)。
在國家自然科學(xué)基金和中國科學(xué)院“百人計(jì)劃”項(xiàng)目的資助下，中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所方紅亮研究員和他的團(tuán)隊(duì)選擇東北三江平原水稻主產(chǎn)區(qū)開展了長期的地面觀測和遙感反演試驗(yàn)。最近他們針對主要的三種地面LAI測量方法，如LAI-2200，數(shù)字半球攝影（DHP）和AccuPAR進(jìn)行了連續(xù)觀測對比分析。
結(jié)果表明LAI-2200和DHP二者得到的LAI比較一致（R2=0.76, RMSE=0.97），并且與地面收割方法得到的結(jié)果也相符合（R2=0.78, RMSE=0.74）。相比而言，AccuPAR得到的LAI會有系統(tǒng)的低估（可達(dá)30%）。
在LAI對比的同時(shí)，該研究同時(shí)對比了孔隙率和冠層聚集指數(shù)的時(shí)空變化。該項(xiàng)工作為進(jìn)一步的水稻遙感反演驗(yàn)證奠定了基礎(chǔ)，也為相關(guān)遙感產(chǎn)品在生態(tài)系統(tǒng)模擬和氣候變化研究提供更好的指導(dǎo)。
