紅樹(shù)林（Mangrove forest）是生長(zhǎng)在熱帶、亞熱帶海岸潮間帶或河流入�？诘哪颈局参锶郝�，作為紅樹(shù)林濕地（mangrove swamp）最重要的組成部分和濕地特征的外在體現(xiàn)，是國(guó)際上濕地生態(tài)保育和生物多樣性保護(hù)的重要對(duì)象。然而近半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，人類活動(dòng)和自然環(huán)境的變化導(dǎo)致紅樹(shù)林資源急劇減少，全球35%的紅樹(shù)林在此期間消失。據(jù)相關(guān)報(bào)道，在過(guò)去的50年中，中國(guó)紅樹(shù)林面積由5.5×104 hm2減少到2.2×104 hm2，減少速率遠(yuǎn)大于全球紅樹(shù)林減少的平均速率。有效加強(qiáng)我國(guó)紅樹(shù)林保護(hù)、管理和生態(tài)恢復(fù)工作已刻不容緩。研究紅樹(shù)林分布的空間格局及其變化的驅(qū)動(dòng)力因素，對(duì)于制定合理的紅樹(shù)林保護(hù)、恢復(fù)和資源利用政策意義重大。

　　中國(guó)紅樹(shù)林生長(zhǎng)區(qū)，包括中國(guó)大陸南部和東南部海岸，以及海南島全部海岸和臺(tái)灣西部海岸，岸線長(zhǎng)度約為14000公里。以有限的時(shí)間、人力、財(cái)力對(duì)如此廣闊、龐大的生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行野外調(diào)查、制圖等工作，幾乎是不可能完成的。并且紅樹(shù)林分布于地勢(shì)開(kāi)闊平坦的潮間帶淺灘，實(shí)地調(diào)查方法難以進(jìn)行，常規(guī)手段進(jìn)行準(zhǔn)確定位和描繪費(fèi)時(shí)費(fèi)力，且周期長(zhǎng)，時(shí)效性差。中國(guó)科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所地理景觀遙感學(xué)科組研究人員利用長(zhǎng)時(shí)間序列Landsat衛(wèi)星影像，結(jié)合實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)，采用面向?qū)ο蠛蜎Q策樹(shù)分類方法對(duì)1973~2013年中國(guó)紅樹(shù)林面積、分布和景觀格局進(jìn)行研究。精度評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，紅樹(shù)林濕地的解譯精度達(dá)到90%以上。監(jiān)測(cè)結(jié)果表明：1973年、1980年、1990年、2000年和2013年，中國(guó)紅樹(shù)林的總面積分別為48750 hm2、22450 hm2、20430 hm2、18587 hm2和32077 hm2，中國(guó)紅樹(shù)林斑塊不斷破碎化，形狀趨于不規(guī)則、連通度降低。

　　科研人員以廣西為例，深入研究紅樹(shù)林變化的驅(qū)動(dòng)因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）1973~2013年，紅樹(shù)林與周邊景觀之間的轉(zhuǎn)換非常頻繁。1973~1990年，紅樹(shù)林被圍墾為農(nóng)田；1990~2010年，由于人工栽植紅樹(shù)林，部分灘涂被紅樹(shù)林覆蓋；2000~2010年，受自然災(zāi)害的影響，紅樹(shù)林轉(zhuǎn)化為灘涂或水面。紅樹(shù)林面積減少的主要驅(qū)動(dòng)因素是圍填海等人類活動(dòng)和極端天氣，面積增加的驅(qū)動(dòng)因素是保護(hù)區(qū)的建立和人工栽植紅樹(shù)林。（2）紅樹(shù)林斑塊破碎化的主要原因有：社區(qū)居民直接進(jìn)入林區(qū)，采海以及違禁散養(yǎng)家禽等活動(dòng)；在紅樹(shù)林內(nèi)修建碼頭等便民設(shè)施；工業(yè)廢水和生活污水排入紅樹(shù)林；以上因素造成紅樹(shù)林死亡，斑塊萎縮、破碎。在分析紅樹(shù)林景觀斑塊遷移過(guò)程時(shí)，研究人員發(fā)現(xiàn)，不同于世界上絕大多數(shù)地區(qū)，廣西紅樹(shù)林斑塊表現(xiàn)為向海遷移的特征。通過(guò)實(shí)地調(diào)查和分析，認(rèn)為紅樹(shù)林斑塊向海遷移的主要原因有：（1）“堤前紅樹(shù)林”向陸遷移的途徑被堤壩阻攔；（2）毗鄰養(yǎng)殖池的紅樹(shù)林胚胎落入養(yǎng)殖池后，會(huì)被當(dāng)?shù)鼐用窦皶r(shí)清除，無(wú)法向陸遷移；（3）濱海地區(qū)人口增加，生產(chǎn)、生活污水直接排入周邊海水中，陸緣紅樹(shù)林遭到污染，迫使其向海遷移。

　　紅樹(shù)林植物群落特征決定了紅樹(shù)林濕地的生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)功能。在過(guò)去的30余年中，紅樹(shù)林遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)雖然在理論及應(yīng)用研究方面都有了長(zhǎng)足進(jìn)步，但在植物群落水平上的監(jiān)測(cè)技術(shù)尚不成熟，不能滿足紅樹(shù)林濕地管理和保護(hù)的需求。為了提高紅樹(shù)林群落水平遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)，科研人員結(jié)合應(yīng)用高空間分辨率和高光譜遙感數(shù)據(jù)，選取香港米埔濕地自然保護(hù)區(qū)為研究區(qū)，進(jìn)行紅樹(shù)林植物群落遙感分類研究，群落分類精度達(dá)88%。

　　以上研究由地理景觀遙感學(xué)科組賈明明、王宗明與東北地理所海外特聘研究員、美國(guó)印第安納大學(xué)李林教授，香港中文大學(xué)張淵智教授合作完成，相關(guān)結(jié)果發(fā)表在Wetlands, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation.等國(guó)際期刊。論文信息如下：

　　Jia M.M., Wang Z.M., Li L., Song K.S., Ren C.Y., Liu B., Mao D.H. 2014. Mapping China’s mangroves based on object-oriented classification of Landsat images. Wetlands, 34, 277-283.

　　Jia M.M., Wang Z.M., Zhang Y.Z., Ren C.Y., Song K.S. 2014. Landsat-based estimation of mangrove forest loss and restoration in Guangxi Province, China, under the influence of human and natural factors. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, DOI: 10.1109/JSTARS.2014.2333527. Proofed.

　　Jia M.M., Wang Z.M., Zhang Y.Z., Song K.S., Ren C.Y. 2014. Mapping mangrove distribution in the Core Zone of Mai Po Marshes Nature Reserve, Hong Kong. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 33, 226-231.