運(yùn)動(dòng)模糊是一種常見(jiàn)的圖像模糊類(lèi)型，廣泛存在于各類(lèi)光學(xué)觀測(cè)系統(tǒng)中。由于運(yùn)動(dòng)模糊使觀測(cè)圖像退化，目標(biāo)圖像的高頻信息被模糊效果掩蓋，導(dǎo)致獲得的觀測(cè)圖像不能滿足實(shí)際的應(yīng)用需求，嚴(yán)重限制了基于圖像的測(cè)量方法的使用。提高光學(xué)觀測(cè)系統(tǒng)的性能指標(biāo)可使運(yùn)動(dòng)模糊得到一定程度的緩解，但仍無(wú)法完全解決運(yùn)動(dòng)模糊問(wèn)題，而且成本高昂。相比之下，運(yùn)用圖像運(yùn)動(dòng)模糊去除算法可以取得良好的效果，并且成本低廉，具有重要價(jià)值和廣闊的應(yīng)用前景。

　　近期，中國(guó)科學(xué)院光電技術(shù)研究所光束控制院重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室黃永梅課題組在運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原理論研究方面取得了新進(jìn)展。課題組提出了一種基于總變分模型的新算法，能夠分離模糊圖像中的可靠結(jié)構(gòu)信息和紋理細(xì)節(jié)，將可靠結(jié)構(gòu)信息和點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的稀疏特點(diǎn)相結(jié)合用于估計(jì)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)，有效抑制了模糊圖像紋理細(xì)節(jié)對(duì)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)估計(jì)的不良影響。同時(shí)考慮運(yùn)動(dòng)軌跡的連續(xù)性，有效去除了點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)估計(jì)過(guò)程中的噪聲，取得了良好的效果，提高了復(fù)原圖像的信噪比。相關(guān)結(jié)果發(fā)表于近期的Sensors 雜志上。

　　該工作得到了中科院重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金的支持。

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運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原