本發(fā)明屬于智能檢測,特別是涉及一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)動態(tài)融合的智能不一致性檢測方法。、隨著全球貿(mào)易的持續(xù)增長和海關(guān)運營復(fù)雜度的提升,傳統(tǒng)檢測系統(tǒng)在處理多模態(tài)異構(gòu)數(shù)據(jù)(如圖像、文本、傳感器數(shù)據(jù))時面臨處理效率低、融合策略適應(yīng)性差等問題?,F(xiàn)有系統(tǒng)多依賴單一模態(tài)分析或固定權(quán)重融合,難以應(yīng)對動態(tài)環(huán)境下...