本發(fā)明屬于機(jī)器學(xué)習(xí),特別地,涉及一種權(quán)重和學(xué)習(xí)率自適應(yīng)調(diào)整的聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型聚合優(yōu)化方法。、聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一種創(chuàng)新的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)范式,其核心優(yōu)勢(shì)在于允許各參與方在不共享本地原始數(shù)據(jù)的前提下,協(xié)同訓(xùn)練一個(gè)全局模型,在金融、醫(yī)療等隱私敏感場(chǎng)景中展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。然而,聯(lián)邦學(xué)習(xí)在實(shí)際部署過(guò)程中面...