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本公開總體上涉及使用機器學(xué)習(xí)的聲音分離，并且具體地涉及使用機器學(xué)習(xí)從聲學(xué)混合信號中提取隔離音頻信號。、監(jiān)測和控制安全性和質(zhì)量在機器中是重要的，其中，快速且強大的裝置或設(shè)備可以高速執(zhí)行復(fù)雜的操作序列。與預(yù)期操作順序或定時的偏差會降低質(zhì)量、浪費原材料、導(dǎo)致停機時間和設(shè)備損壞，并降低輸出。此外，...

本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)傳輸與處理，具體涉及ai眼鏡的低功耗語音識別與本地任務(wù)緩沖方法。、現(xiàn)有的語音交互技術(shù)大多圍繞智能手機或云端設(shè)備設(shè)計。這類系統(tǒng)通常依賴高性能處理器持續(xù)運行語音前端算法，或者通過網(wǎng)絡(luò)將音頻數(shù)據(jù)實時上傳至云端進行識別。這種方案在電池容量充足、網(wǎng)絡(luò)條件穩(wěn)定的情況下能夠提供較高的識別準(zhǔn)...

本發(fā)明涉及設(shè)備控制，具體涉及一種衛(wèi)浴設(shè)備的語音控制方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備。、隨著數(shù)字化與智能化浪潮的推進，衛(wèi)浴空間已從傳統(tǒng)的功能性場所逐步向智慧化生活場景升級，智能衛(wèi)浴設(shè)備成為家居消費升級的重要方向。其中，以智能馬桶為核心的智能衛(wèi)浴產(chǎn)品，憑借座圈加熱、溫水清洗、自動沖水等基礎(chǔ)智能功能。、目前...

本發(fā)明屬于語音信息處理與人工智能，具體涉及一種基于置信度傳播機制的自適應(yīng)多級偽造語音檢測方法，涉及語音偽造檢測、深度學(xué)習(xí)模型推理優(yōu)化、多級決策機制等技術(shù)，尤其應(yīng)用于音頻鑒偽、安全認證、智能終端語音交互等場景中的偽造語音識別。、隨著語音合成和語音轉(zhuǎn)換技術(shù)的快速發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的偽造語音在音...

本發(fā)明涉及隔聲材料，具體為泡沫鋁表面微結(jié)構(gòu)改性的高效吸聲材料。、泡沫鋁吸聲材料是以鋁或鋁合金為基材經(jīng)發(fā)泡制成的多孔金屬材料，核心借助三維網(wǎng)狀孔隙結(jié)構(gòu)使聲波在內(nèi)部反射、摩擦后將聲能轉(zhuǎn)化為熱能，實現(xiàn)吸聲降噪，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、交通、建筑等場景；同時兼具輕量化、高強度、耐高溫、耐腐蝕的特性。、現(xiàn)有...

本申請屬于音視頻處理，具體涉及一種實時視頻流中分離音頻并進行文字轉(zhuǎn)換的方法及系統(tǒng)。、隨著網(wǎng)絡(luò)通信與多媒體技術(shù)的發(fā)展，實時視頻已廣泛應(yīng)用于在線教育、遠程會議、直播平臺、安防監(jiān)控及無障礙輔助系統(tǒng)等場景。在這些應(yīng)用場景中，用戶不僅需要觀看視頻內(nèi)容，還常常需要獲取與音頻對應(yīng)的文本信息，如實時字幕、...

本發(fā)明涉及語音識別與文本糾錯，特別是一種基于雙重相似度匹配技術(shù)的雷達專業(yè)術(shù)語語音識別方法及系統(tǒng)。、雷達作為一種重要的目標(biāo)探測設(shè)備，廣泛應(yīng)用于軍事、氣象、地質(zhì)、交通等領(lǐng)域。在雷達操作使用過程中，依靠語音的命令和日志輸入是一種新型的雷達操作和日志記錄方式。在語音識別領(lǐng)域，基于自動語音識別技術(shù)(...

本發(fā)明涉及音頻信號處理與機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)和元學(xué)習(xí)的小樣本聲音事件檢測方法，特別適用于在數(shù)據(jù)稀缺場景下對音頻事件進行快速、準(zhǔn)確的識別。、聲音事件檢測作為計算聽覺場景分析的核心任務(wù)之一，其目標(biāo)是從連續(xù)音頻流中自動識別出特定類型聲音事件的發(fā)生，并精準(zhǔn)定位其起始和結(jié)束時間。這...

本發(fā)明涉及吸音降噪，尤其涉及一種吸音抗沖擊超結(jié)構(gòu)、制備方法及吸音裝置。、隨著水下裝置（如潛艇、水下無人機、海底探測設(shè)備等）的廣泛應(yīng)用，對水下聲學(xué)隱身技術(shù)的需求日益增加。其中，水下聲學(xué)隱身結(jié)構(gòu)不僅要求能夠有效吸收目標(biāo)發(fā)出的聲波，還需要具備優(yōu)異的抗沖擊性能，以應(yīng)對復(fù)雜的水下環(huán)境。、目前利用聲學(xué)...

本技術(shù)涉及信號處理裝置、信號處理方法和信號處理程序，并且具體涉及能夠提高編碼效率的信號處理裝置、信號處理方法和信號處理程序。、作為相關(guān)技術(shù)中已知的編碼標(biāo)準(zhǔn)，存在作為國際標(biāo)準(zhǔn)的運動圖像專家組（mpeg）-d統(tǒng)一語音和音頻編碼（usac）標(biāo)準(zhǔn)、使用mpeg-dusac標(biāo)準(zhǔn)作為核心編碼器的mpe...

本發(fā)明涉及聲學(xué)，尤其涉及一種應(yīng)用于多模態(tài)渦旋分離與檢測的聲學(xué)裝置。、聲渦旋作為攜帶軌道角動量的聲場形態(tài)，因其在聲通信、微粒操控、聲成像等領(lǐng)域的潛在應(yīng)用而受到廣泛關(guān)注，其中不同渦旋軌道角動量數(shù)代表了不同的聲渦旋模態(tài)。特別是在聲通信系統(tǒng)中，利用不同軌道角動量模態(tài)進行多路復(fù)用可顯著提升信道容量與...

本公開涉及音頻信號處理，具體涉及一種語音處理方法、裝置及電子設(shè)備。、在復(fù)雜聲學(xué)環(huán)境中，現(xiàn)有語音處理方法僅基于聲學(xué)特征分離目標(biāo)說話人語音，從而導(dǎo)致語音分離不清、語音細節(jié)缺失與音質(zhì)受損。技術(shù)實現(xiàn)思路、鑒于上述問題，本公開提供了一種語音處理方法、裝置及電子設(shè)備。、本公開一方面提供了一種語音處理方...

本發(fā)明涉及樂器，尤其涉及基于智能示教的電子古箏、智能示教方法、裝置及介質(zhì)。、對于古箏來說，其演奏技法極其豐富，尤其是左手的“吟、揉、按、滑等技法，主要依賴于演奏者對琴弦張力的精確控制來改變音高。但是，對于初學(xué)者來說，由于很難掌握左手按弦的力度，不清楚按壓琴弦的力度與音高變化之間的關(guān)系，導(dǎo)致...

本申請涉及音頻處理，尤其涉及一種語音合成方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。、語音合成技術(shù)作為人機交互領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一，旨在將文本信息轉(zhuǎn)化為自然流暢的語音輸出，廣泛應(yīng)用于智能語音助手、有聲讀物、語音導(dǎo)航、虛擬主播、金融科技以及醫(yī)療健康養(yǎng)老等眾多場景。、傳統(tǒng)的語音合成方法通常僅考慮文本的基本...

本發(fā)明涉及語音交互領(lǐng)域，特別涉及一種語音交互方法、服務(wù)器和計算機可讀存儲介質(zhì)。、在智能座艙領(lǐng)域，語音交互已成為用戶與車輛溝通的重要方式。語音交互會采用語音活動檢測模塊依據(jù)預(yù)設(shè)的靜音間隔閾值進行端點檢測，生成一個個語音請求。、然而，用戶在實際交互中常因思考、組織語言或語速變化而產(chǎn)生自然停頓，...

本發(fā)明涉及計算機應(yīng)用的，尤其涉及一種基于智能體的歌詞處理方法、裝置及系統(tǒng)。、近年來，生成式人工智能（generative?artificial?intelligence,?gai）在文本生成、語音合成、圖像處理等領(lǐng)域取得了突破性進展，尤其以openai推出的gpt（generativepr...

本發(fā)明涉及精神疾病智能識別，尤其涉及一種基于多模態(tài)語音分析的中文精神分裂癥早期識別與風(fēng)險預(yù)測方法及系統(tǒng)。該方法綜合利用語音音頻與文本語義信息，通過多模態(tài)特征融合與層次化集成學(xué)習(xí)實現(xiàn)臨床高風(fēng)險人群的早期篩查和轉(zhuǎn)歸預(yù)測，屬于人工智能輔助精神疾病診斷與風(fēng)險評估。、精神分裂癥是一種嚴(yán)重的慢性精神障...

本申請涉及音頻處理，特別是涉及一種語音控制方法、裝置和聲控耳機。、隨著科技的發(fā)展，語音控制已成為人們?nèi)粘Ｉ詈蜕a(chǎn)中常見的設(shè)備控制方式。以應(yīng)用語音控制的耳機（可稱為“聲控耳機”）為例，相關(guān)技術(shù)中，通常通過耳機中的麥克風(fēng)接收佩戴者發(fā)出語音指令，并根據(jù)語音指令喚醒耳機或者指示耳機執(zhí)行相應(yīng)操作。...

本公開涉及通過編碼器輸出幀的數(shù)量的大幅減少得到的端到端模型的計算時延。、近年來，端到端自動語音識別(asr)模型已經(jīng)變得越來越流行。隨著asr模型的性能增加，asr模型的參數(shù)的數(shù)量也增加，其中一些asr模型具有數(shù)十億個參數(shù)。與輸入音頻的全序列處理耦合的更大asr模型以高得多的計算時延為代價...

本申請涉及人工智能，應(yīng)用于對ai問答智能體進行語音生成場景中，涉及一種語音生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。、當(dāng)前，語音交互系統(tǒng)，例如：有聲內(nèi)容生成、虛擬人對話在理解和生成人類語音方面取得了顯著進展，但其核心仍聚焦于詞匯和語法層面，嚴(yán)重忽視了溝通中不可或缺的非語言成分，如笑聲、嘆息、咳嗽等。...